您的位置:创新中国网 > 观点

朱森第先生:人工智能加速推进智能制造

发布时间:2017年12月06日 18:22 来源:网络整理 编辑:创新中国
导读:朱森第:国家制造强国建设战略咨询委员会委员、战略性新兴产业专家咨询委员会秘书长、中国机械工业联合会专家委员会名誉主任2017中国国际机器人产业发展高峰论坛汇聚了机器人行业中的专家、大咖以及行业领头企业,打造一场引来全球机器人同仁关注焦点的盛...

朱森第:国家制造强国建设战略咨询委员会委员、战略性新兴产业专家咨询委员会秘书长、中国机械工业联合会专家委员会名誉主任

2017中国国际机器人产业发展高峰论坛汇聚了机器人行业中的专家、大咖以及行业领头企业,打造一场引来全球机器人同仁关注焦点的盛事。

其中,国家制造强国建设战略咨询委员会委员、战略性新兴产业专家咨询委员会秘书长、中国机械工业联合会专家委员会名誉主任?朱森第先生在演讲中表示,“这几年中国在推进智能制造上大体上的方略概括起来是这样八个方面。第一个顶层设计,第二个标准先行,第三个是市场牵引,第四是重点突破,第五个重视基础,第六试点示范,第七人员培训,第八开放合作,这几年我们所取得的智能制造的成效跟开放合作是密切相关的。”

朱森第先生在2017中国国际机器人产业发展高峰论坛发言,与大家共享。

尊敬的各位领导、各位嘉宾,我今天这个发言实际上是这个论坛的一个序言,我看了这个论坛的内容可以说是精彩纷呈,所以我这个序言呢就是把后边精彩的内容能够引出来。

大家知道中国最近这几年当中在中国制造2025的实施进程当中,很多专家、学者还有我们企业界的各个方面有一个总体的评价,这个评价就是智能制造和机器人有一点热,绿色制造有一点冷,我觉得智能制造和机器人之所以热是有三个要素在推动,第一个是技术变革,第二个是市场需求,第三是经济发展,可以说这三个要素的推动下我们现在的智能制造到机器人是到了它该热的时候了。

今天就智能制造和人工智能的引入对我们智能制造到底会有些什么样的影响,就这样一个话题跟大家做一个交流和讨论。

中国制造2025有人把它概括成智能制造是主攻方向,我觉得不够全面,智能制造为主攻方向,绿色制造和服务型制造为侧叶,因此在这样一个总体的方阵下,为什么把智能制造作为一个主攻方向,我做一点自己对这个问题的理解。

智能制造对中国的制造业,至少在三方面起到它应有的作用,第一对现有的制造业的提升,包括开发的周期,包括成本的降低,包括效率的提升,包括上市的速度,第二方面的作用我们未来的制造业肯定不是现在的这样一种制造模式,一定是将来市场反应快、上市时间短、环境友好等等的特点的制造模式,这个制造模式智能制造有可能会帮助我们实现这样一个模式,第三个通过智能制造的推进,我们会有一大批智能制造装备形成产业,加快这个产业的发展,以至于很多智能装备智能产品的产业发展起来,这样就能够形成一个新的经济增长点。基于以上的考虑,中国把智能制造选为未来十年由大变强的主攻方向。

但是中国的国情跟德国不一样,跟美国不一样,跟日本不一样,跟其他的发达国家也不一样,因此我们选择智能制造的时候,必须考虑中国的国情,中国的国情我认为基本点跟智能制造密切相关的是四点。第一,我们还是一个发展中国家,我们工业化任务还没有完成,第二,我们制造业当中还有相当一部分是劳动密集,第三,我们制造业的企业生产力的水平有的处于上个世纪60年代,有的已经到了这个世界的头十年,时间跨度差不多有60年,第四,总体来说我们中国的制造业是处在2.0和3.0阶段,离4.0还有比较大的距离,基于这样一些情况,我们在推进制造的时候,必定是并行战略,这个并行战略我把它概括成为工业2.0补课,工业3.0普及,工业4.0是示范,但是这个并行战略在推进和实施过程当中更重要的我们是要发挥三重的作用。

第一重作用引领,4.0的示范引领2.0的企业、3.0的企业往4.0方向前进。第二个作用就是移植,要把4.0示范的一些先进的技术成功的技术应用到3.0企业里头,应用到2.0企业里头,这样我们2.0的企业迈向3.0缩短了时间,从3.0的企业迈到4.0也缩短时间。第三个作用带动,带动智能制造装备产业的发展,这样就有可能把我们整个制造业的结构有所改变,有新的增长点出来了,这个增长点就是智能制造装备其中工业机器人还有其他机器人是一个代表,除此以外还有很多各种各样的智能装备智能产品。

为此,工信部已经经过多年的努力把智能制造工业机器人,刚才罗司长把机器人方面国家有关的政策做了一个简要的概括,在智能制造方面同样又制定了实施方案,又制订了规划,规划的十各方面就是2016到2020年之间的十个重要任务,每一个重要任务都确定了相应的目标。第一个目标,要有一批智能制造装备,大体到2020年要有60种以上的智能制造关键装备,我们能够自己解决,能够满足市场的需要,还有很多核心软件,还有标准体系等等这些方面,每一个方面都制订了具体的目标,现在正在按照这样的目标向前推进,特别是组织了集成商联盟,开展了一系列的活动,就是要想能够把集成商和我们所需要的制造企业两者紧密结合起来,把我们的研究机构形成一个利益共同体,共同推进我们的智能制造。

可以说这几年中国在推进智能制造上大体上的方略概括起来是这样八个方面。

第一个顶层设计,我们有规划有实施方案,第二个标准先行,已经有一个标准的体系模型构架,同时在这个标准体系的构架下又确定了若干标准,这些标准都是近期要筹建制定的,这个标准当中先行的是基础和共性的,第三个是市场牵引,把有需求的企业用他们的需求牵引智能制造,牵引智能制造装备工业机器人的发展,第四是重点突破,第五个重视基础,第六试点示范,第七人员培训,第八开放合作,这几年我们所取得的智能制造的成效跟开放合作是密切相关的。

推进智能制造当中,我觉得有两个突出的问题需要引起我们重视,第一个突出的问题就是我们在推进智能制造的时候,基于中国的国情是2.0补课、3.0普及、4.0示范,因此智能制造是一个方向,并不是说现在所有的制造企业都能够实现智能制造,这个中间是有不同的层次,第一个重要的问题就是多层次多维度推动智能制造,要求我们所有这样的需求的企业跟我们的系统集成商密切的结合起来,根据企业的实际需要,可能是单机自动化,可能素质化车间,可能是智能制造工厂,通过各种不同层级的推进,使得这个领域的制造业能够逐步迈向智能制造这样一个方向,同时在这个过程当中从事智能制造产业和软件开发单位,跟这些企业密切结合,我们把智能制造装备的产业把工业软件的产业也能够带动和发展起来。

第二个比较重要的问题,我们在推进智能制造过程当中,智能制造系统他的物质的基础是基于智能制造装备,这些智能制造装备如果我们不能够满足推进的需要,那我们一个不可能是有效的推进,第二个在推进过程当中无法带动我们国内自己的智能制造装备产业的发展,因此在推进的过程当中我们特别要重视智能制造装备这个产业的发展,重视智能制造系统的构建。我们近期推进智能制造当中总的考虑和思路,我概括起来做这样一个简要的介绍。

那我们高兴的看到中国在推进智能制造当中,力度不断的加大,所以除了前边我讲的三个要素的推动之外,我们政府对这个的重视也是一个很重要的推动的因素,大家可以看到2011到2013年,战略型新兴产业当中智能装备高端装备里头其中有一个重点的方向,就是智能制造装备,是一个专项实施的,到2015、2016年工信部实施智能制造专项,每年都有几十个项目,概括起来我们在数字化车间和新模型运用项目接近260个项目,标准接近100个项目,今年整个标准和示范新模型运用项目加起来208项,这正在推进过程当中,这个推进过程当中我们要考虑,可以说现在推进智能制造当中我们中国是渐入佳境,渐入佳境过程当中有一些问题需要我们进一步的思考,以便我们能够更加有效的推进。

第一个,我们现在有了人工智能技术,现在我们更加想要人工智能技术的引入能够去进一步的推动Intelligent Mfg,因此如何从Smart Mfg推向Intelligent Mfg,这是我们需要思考的,第二个,我们的企业推进智能制造过程当中首先你要明白自己的出发点,你是从哪儿出发的,你是要到哪儿去,我觉得如果我们要跟风,你的企业肯定将来要摔跟头,因此必须明确你自己你现在在什么地方,你从哪儿出发,你要到哪儿去,第三个,我们最终是要构建起来一个智能制造系统,这个智能制造系统是实现智能制造的一个物质基础,到底在中国的国情下,针对各行各业如何构建一个智能制造系统,我们用什么样的技术路线来实现这样的智能制造,这是一个非常重要的,需要我们思考的问题。第四个,在推进智能制造的过程当中,推进的力度和智能制造装备产业的发展速度,这两个度要匹配,因此力度的推进要有节奏,我们智能制造装备产业的发展也要有节奏,两个节奏需要很好的匹配,这样才能够把我们中国的智能制造进一步的推进,整个制造面貌有所改变,再有一点,智能制造可以说是一种新的生产方式,不仅仅是我们生产线改变了车间改变了,生产的组织方式都要改变,企业的形态也会改变,将来一个产业的形态也改变,因此我们在推进智能制造的时候一定不是说我原来的产品什么样,我就把它变成自动化程度提高,自动化程度提高,那样做我想不会取得好的效果,因此要对原有产品,你从结构上从整个产品的性能上都要做改进,工艺要变革,不是原有产品的继续,利用他的自动化程度提高实现智能制造,再有一点,推进智能制造的时候一定不要忘了经验管理这个阶段的任务没有完成的话,这个一定要补上,如果还没有推进经验管理,至少你推进智能制造的时候,经验管理和智能制造两者应该并重,人工智能现在发展的非常热,可以说现在智能制造热、机器人热、人工智能更热,那人工智能引入以后对我们智能制造的发展到底有什么影响,我们是否可以借助人工智能这样一个热度来加快我们智能制造推进的速度,这也是需要我们思考的,我们现在出的重大的技术变革,那我们的企业到底应该怎么办。

在这里重点谈一点我对智能制造的看法,这个论坛当中看了6号、7号有专题的人工智能方面的内容,这些题目都是非常精彩的,人工智能里面有很多技术现在已经到了成熟阶段、产业化的阶段,正是因为这样,所以我们人工智能经过两起两落之后,现在进入一个新的高潮,这个高潮可以说是从国际象棋冠军被机器人打败以后,引起了这方面的热,其实人工智能的发展当中是基于三个方面的技术的成果和成就,一方面是计算能力的提高,一方面是我们深度学习计算的技术和方法的进步,第三方面是大数据,我们现在有了网络,有了云计算,有了大数据,这三个促成了我们人工智能的技术,现在进入了一个第三个高潮,有的专家说第三次高潮到底能维持多久,有人说也许五年以后又冷下来了,也有人说十年以后冷下来了,但是我想人工智能技术的发展不是五年以后能够冷下来的,我们肯定要考虑他的发展对我们推进智能制造,对我们机器人产业发展有什么影响,人工智能这个市场现在估计的差异很大,这里举了三个估计,一个估计比较偏保守是183亿美元到2020年,有的估计到2018年要到1800亿美元,麦肯锡估计到2020年1270亿美元,不管三个估计差异多大,总而言之说明人工智能产业现在正处在非常热的阶段,也有一个报告讲,到2018年全世界人工智能规模大概到160亿,中国的人工智能市场到200亿,可见人工智能技术的发展现在市场已经引起了很多企业很多学者他们的关注,从现在来看人工智能已经在这些方面都要有很多的应用,在个人助理、严防、医疗健康等这些方面有比较广泛的应用,进一步的在金融、教育、电商零售这些方面也取得了应用,而且人工智能的技术它的准确度和误判率逐年提高,我这里举到一个是人脸识别技术,一个机器翻译技术,现在都已经准确度相当高,人工智能现在也进入了商业化的程度,主要在认知领域、预测领域、决策类领域当中。

正因为这样,世界知名的公司纷纷都在人工智能上做出了布局,我这里举了几个公司,Google、微软、Facebook、IBM、BAT加上科达讯飞,百度人工智能比较早的做出了布局,阿里巴巴也做出了布局,腾讯也做出了布局,这些公司总体来看布局无外乎三个方面,一个是基础,一个是技术层面,一个是产品应用层面,布局基本是围绕这三个方面在开展的,那可以说人工智能引起了工业发达国家的重视,美国在去年10月13号就推出两个报告,把人工智能也作为美国的一个经济发展的很重要的驱动力,也作为一个国家战略,我们国家也对人工智能的研究引起了重视,工程院做了人工智能2.0战略研究报告,同时在国家的相关部门里头正在酝酿一个人工智能专项计划,李克强总理也非常关注人工智能的发展,关注语音识别技术的发展,正因为这样,在中国人工智能这个技术已经形成了一定的产业链,这个产业链也将人工智能的基本三个方面的构成一样,一个是在基础层,一个是在技术研发层,一个是在应用层,这三个方面我看到相关的资料里头每一个层面上所组成的各个单元都有相应的单位在那开展,我们数据的支撑、我们感知、运算,第二个层面技术研发层,我们深度学习的技术,我们还有很多这方面的技术都取得了相应的进展,应用层上主要就是硬件的,一个就是软件集成的,这上头都已经有了很多应用的产品。

之所以把我们国家现在包括国外的国家在这几成功智能上头所进行的形成的产业链做一个概要的说明,就是我们人工智能技术已经不能不引起重视,不能不把人工智能技术作为未来某一个学科、某一个领域、某一个产业发展当中必须要考虑的技术。

我们关注的人工智能技术对制造业发展到底有什么影响,对智能制造的推进有什么影响,对制造业无非是五各环节,第一是研发,第二是生产,第三是流通,第四是营销和交易,第五是智能产品和服务,每一个方面可以说都有很多企业都开展了研究,研发上头主要就是行业洞察、需求挖掘、用户画像,生产中的网络化制造、CPS系统构建、智能工厂构建,以及大批量定制生产模式的构建,在流通智能物流营销当中、营销决策、店铺分析,这一方面人工智能我觉得已经很多进入到实用阶段,主要就是在精准营销、增加用户黏性和提升效率上,第五方面就是无人驾驶可穿戴的设备、智能家居、智能机器人等等

在营销上我看的资料里头,在精准营销上头为用户画像这方面已经有很多企业,我觉得做了有一定的成功。我也觉得将来我们可能个人没有多少隐私了,通过大数据的分析,通过我们现在很多个人信息这些大数据分析人工智能分析,最后你家里有孩子没有,你的爱好是什么,你的星座是什么等等的信息,这全都可以掌握,最后给用户画像,瞄准你的需求他开发产品。

在深度学习算法上增加用户的黏性,通过用户数据分析,通过模型,这样就能够构建出来我们对用户让用户离不开你了,用户的黏性就很强了。

再有一点,我们能够做到精准营销,从用户的分类,用户为什么会流失呢,用户价值的预测,用户行为的分析,增强用户黏性,还有付费转化率,这一些都是人工智能在制造领域当中在营销环节上头已经取得了一些成功的运用,同时在很多硬件产品上头,我们也看到很多这方面的成果,比如说知识分享的机器人,现在不是几台机器人共同工作,还有机器人跟人一起和谐的工作,还有我们可以脑控机器人,现在已经有相应的课题组在研究,就脑子里头想什么就能够让机器人按照你的脑子里想的指挥行动,所以将来我们也会有脑机协同的信息处理系统。

总体来说人工智能技术方兴未艾,真的深入渗透到各个领域,有一点像当年互联网的技术刚出来的时候,现代互联网已经渗透到我们各个领域,我们从社会的生活到经济活动已经都离不开互联网,将来我们也有可能会离不开人工智能。

有人对人工智能有担忧,其实我觉得这个担忧也没有必要,人工智能毕竟是人开发出来的,某些方面能够代替你的劳动,最终人工智能还是要听人的,至于是不是将来机器人出来变物种了,这个就难说,人工智能将来有可能智能机器人变成物种了,这就比较可怕了,作为一个制造系统来说怎么实现智能化,这是我们推进智能制造必须要有的,我们现在推行的Smart Mfg的基础上加上AI,就有可能真正实现Intelligent Mfg,制造系统我们最终的目标是想这个制造系统能够做到自度量、自适应、自决策、自诊断、自修复、自学习,一句话这个系统能够自行组织生产,不需要有人更多的干预,人工智能技术的应用关键的还是要到我们的经济领域里头去,所以在麦肯锡的报告里头,人工智能技术在中国真正的普遍应用于传统行业,而不仅仅属于科技巨头的时候,这样它的经济潜力才能得到充分的发挥和充分的彰显,这就是我们现在的目标,就是要把人工智能的技术智能制造普遍的到我们行业里头应用。

这一些总的都告诉我们,我们处在一个重大的变革时代,这个重大变革时代里头,我们企业要转型,转型转的比较成功的大家都知道IBM,IBM4次转型,第4次转型是基于2007年研究人工智能,到了2011年形成一个Watson智能制造系统,2010年1月这个系统应用的已经非常成功,我们装备制造业企业在这样一个重大变革时期当中,就要考虑未雨绸缪还是不断进取还是顺应市场,我们要未雨绸缪,我们要不断进取,我们要顺应市场,我们要不断的求发展,这才是我们未来制造企业特别是装备制造企业在重大变革时期当中应有的态度,这也是我今天发言作为一个引言来说,跟大家共享的内容,谢谢大家。