（李悦）据 2026 年 2 月 28 日出版的《美国科学杂志》(JAS)、《美国天文学杂志》(AAJ)，刊登了中国圆对数创始人汪一平学术活动照片和《经典分析与逻辑分析融合性 —— 展示数学高次方程解析与高密度信息传输》文章。
中国数据中心识别为：“深层数学基础结构”；AI 智能报道：中国学者汪一平教授及其研究团队在数学与人工智能交叉领域取得重大突破，成功攻克了高密度信息传输中的关键技术难题。该研究通过创新性地结合复杂数学理论与先进人工智能算法，显著提升了信息传输的效率和稳定性，为未来通信技术的发展奠定了重要基础。
这一成果不仅展示了中国科研团队在前沿科技领域的卓越实力，也为全球信息科学和智能系统研究提供了新的思路和方法。这是首次在世界上报道了 “中国圆代数团队突破性的在数学人工智能交叉科学领域研究成果”，称 “汪一平圆对数”。不仅突破了 400 年来西方国家引以为傲的数学基础，还突破了 100 年来冯?诺依曼图灵代数和芯片架构方式，可以在数学物理学生物学人工智能等科学领域应用。惊呆了国内外学术界，获得数学人工智能专家们大量好评。
紧接着，14 天后，2026 年 3 月 5 日，美国有个数学团队发表了一个与圆对数模式完全相同的公式，美国 Gemini 数据中心识别为 “深层数学基础结构”，说：这个公式，让物理学家们心动，“可以在数学、人工智能应用”。这是国际上抢占学术理论 “优先权” 的办法。看看：中国公式与美国公式何其相似：W=(1?η2)KW0（中国）；W(t)=(1?t2)KfN(t)（美国）；之前，中国数学家陆家羲第一篇论文成果让别人抢去。第二篇学术成果成功地发表，获得世界学者认可。
当时中国信息不灵通，一时还没有感觉到他的价值，让外国人指出。汪一平吸取了陆家羲教训。10 天之内写出针对性美国团队的公式文章，以实事求是、客观公正的学术态度，阐述二个相同公式的差距，应用具体算例，指出对方的进度还不如 2015 年发表的 “纪念爱因斯坦 100 周年有关物理” 的一篇文章水平。
（一）当前数学人工智能困境
举个例子：大家都熟悉小学里学过的算术例：有：“正向运算” 一步到位：（二维）3+4=7；3×4=12；（三维）3+4+8=15；3×4×8=96；若：“逆向运算” 就不能一步到位：（二维）7=3+4=2+5=1+6；12=3×4=2×6=1×12；（三维）15=3+4+8=1+5+9=2+5+8=…；96=3×4×8=2×6×8=1×6×16=…；困难在于传统数学基础是：皮亚诺公理化、集合论公理化，逆向运算不能一步到位。“自身系统不能证明自身” 的正确性，又没有 “自身系统” 外部的随机证明机制。1930 年哥德尔称 “数学不完备性”。意味着传统的经典分析或逻辑（集合论）分析都不让人们满意地接受。特别是，数学人工智能的 “量子计算” 逻辑信息传输的(0/1)K，是 “一个逻辑信息符号表达多量子纠缠态的不确定性”，存在 “不对称性、不均匀性”；在人工智能中为 “机械可解释性的神经网络逆向工程”，不能获得满意的正反向解析。中国古数学《道德经》记载 “道生一，一生二，二生三，三生万物”。
如上述算术例，称 “一元二次方程”“一元三次方程 (属于特例)”。采用韦达定理、卡尔丹公式根式解，不能解决不对称性分布问题。传统数学人工智能停留在 “数值分析”{2}2n（“2” 为底量子比特）的 “二进制”。计算机表现为 “一对一”（一个逻辑符号带动一个字符），称低密度（低算力）信息传输，到不了二生三的{3}2n（“3” 为底量子比特）的 “三进制”。
计算机表现为 “一个逻辑符号带动多个字符”，称高密度（高算力）信息传输。圆对数以复杂高深理论把传统的数学基础，进一步深化、简化人工智能程序。它们属于目前没有人发现的第三种数学计算体系。
（二）圆对数是突破哪些问题？
中国圆对数团队，经过数十年探索，发现第三个无穷构造集 —— 无量纲逻辑圆，简称 “圆对数”：圆对数有特有的‘无穷公理’，实现平衡交换、随机自证与纠错机制。
1900 年希尔伯特于提出 23 个世纪性数学问题中，第一个问题《连续统 CH 问题》。数学原来只有实数集（单元体为几何平均值），自然数集（单元体为算术平均值）。康托尔提出，实数集与自然数集之外是不是有第三种无穷集？康托尔说 “没有”，哥德尔说 “有”，到底有没有？都没有证明，称连续统假设问题。
圆对数以定义：多元素（包括量子）集合组成 “群组合”，通过群组合的 “自身元素的单元体（几何平均值）” 除以 “自身元素加组合的单元体（算术平均值）”，获得自然数平均值和无量纲逻辑圆（圆对数），通过数值中心点和位值中心零点的平衡与转换，处理了这二无穷集的矛盾。圆对数（无量纲逻辑圆）统一公式：W=(1?η2)KW0；(1?η2)K={0,1}K；其中：W表示任意未知事件（几何平均值）；已知事件；W0特征模（算术平均值），(1?η2)K（K=+1,±0,?1,±1）圆对数可以无穷展开。若已知上述三个要素的任意二个，就可以进行数学物理人工智能领域的运算。
圆对数理论破解一批世纪性数学难题，如：《P=NP 问题》《连续统 CH 问题》《哥德巴赫猜想》《黎曼零点猜想》《霍奇猜想》《BSD 猜想费马大定理》，组成圆对数定理成为新颖、可靠、独立的数学基础，组成圆对数定理，带动了人工智能底层逻辑结构和芯片制作程序与方式。称《汪一平圆对数》理论。
对于人工智能计算机，数学即程序，(1?η2)K={0,1}K={0/1}K；计算机的一个逻辑符号{0/1}K等于一个（包含多量子）信息内容，攻克了 “高密度信息传输” 困难。不仅极大的减少了操作程序和制程，实现零误差演绎的 “机械可解释性神经网络逆向工程”。
圆对数创始人汪一平，浙江海宁人，1937 年生，高级工程师；1961 年浙江大学五年制本科毕业，毕业后服从国家分配，一直在浙江西部山区工作，1998 年 1 月退休。数十年如一日探索数学基础，以 “一元二 / 三次方程” 为切入点，证明了传统的卡尔丹公式、球面坐标，仅能够处理三次方程的对称性的特例（即：“对称性” 分布，数值中心点与一个根元素重复，二个根元素在中心的两侧），应用有限制。首次采用一种圆对数方法，成功处理 “一元二 / 三次方程一般解”（即包含 “不对称性” 分布，数值中心点在一个根元素与二个根元素之间）。由此解决了世纪性 “三维复分析” 难题，意味着 “传统的代数（包括微积分多项式动态）方程计算都有严重问题”。
再探索，解决了 “一元四、五、七、九（高）次方程一般解”。当时还不知道它们还是世界性数学难题。进一步探索，创新性提出 “（多参数的、不对称、不均匀，异构性）的量子群组合：分别提取‘特征模’（几何平均值 / 算术平均值）和无量纲逻辑圆；实现不改变(0/1)K本性，逻辑信息传输从现有‘一对一’进步到‘一对多’（即一个逻辑信息带动多个逻辑字符）高密度信息传输，根本性提高了人工智能效率和稳定性。彻底颠覆了数学 - 人工智能的底层架构与制程规矩”。
汪一平回忆说，圆对数的探索始于大学二年级的理论力学的一个课堂作业：“简支梁在动荷载下的弯矩包络线”，无意中采用了一个（同后来的圆对数）力学公式，被授课老师加了一句批语 “非常好”。就是这个 “非常好” 的公式让汪一平折磨了一辈子，心想 “怎么一个简单公式，老师为什么批非常好，好在哪里？能不能在其它场合应用？”朦胧的好奇心驱动下一直琢磨着，参加了工作始终念念不忘，反复验证这个公式，是属于特例 - 通例 - 体系 - 理论？首次证明传统代数（多项式、微积分方程）解析方法，克服了 “根式解” 是不能有高幂的根（包括量子群组合）解析。
经过数十年坚持不懈加深数学知识与拓展，联系并请教人工智能权威人士，如中国 70 年代的钟义信、何华灿（圆对数团队核心成员）、汪培庄，被誉为中国人工智能的 “三驾马车” 的指导、支持、鼓励。还有大学的退休教授、博导、博士、专家、学者自发形成探索数学人工智能基础的科学研究团队 —— 中国圆对数团队。以传承中国古数学精华和近代国内外许多数学家成果，特别是对西方国家引以为豪的基础数学和人工智能算法和芯片制程，全面地进行分析验证，彻底摒弃 “迭代法”，提出了可靠、可行、零误差的计算理论，成为国际著名的、许多科学领域能够接受的 “无量纲逻辑圆（圆对数）”。
（三）圆对数理论背景与核心突破
（1）传统数学与人工智能的困境：现有数学基于皮亚诺公理化和集合论公理化，正向运算可一步到位，但逆向运算无法一步到位，存在 “数学不完备性”。人工智能以量子比特为单位，基于冯?诺依曼代数和子因子的 “离散型 - 对称性”，采用图灵机逻辑信息传输，为 “一对一” 伴随迭代法的 “逼近计算”，算力达到天花板，且缺乏自主独立数学知识。
（2）圆对数理论的提出：圆对数（无量纲逻辑圆），创新性结合复杂数学理论与先进人工智能算法。将所有（二维 / 三维）数据搜索压缩为乘组合元素，获取 “算术平均值和几何平均值”。无需数学建模，采用 “无量纲逻辑圆” 和‘双逻辑（数值 / 位值）代码’统一运算，实现 “正向 / 逆向” 一步到位运算，化掉了 “无穷”“公理化” 困难，引入了无量纲逻辑的 “无穷公理” 平衡交换和随机自证机制。
2023 年获得国家知识产权局批准《作品登记证书》。获得中国人工智能学会 2011 年一个 “一等奖”，2022-2023-2024 年三个 “特等奖”。这样一来，圆对数具有独立、自主、创新特征，建立了中国特色的新数学 - 人工智能基础理论。
（四）人工智能计算机的改变
提出三维（复分析）芯片设计原理，同样以计算机逻辑(0/1)K。人工智能计算机从二进制的 “低密度信息传输”（一个逻辑符号带动一个逻辑信息的传输）进步到多进制 “高密度信息传输”（一个逻辑符号带动多个逻辑信息的传输），根本性提高了计算机效能和稳定性。
打破了美国对中国 “芯片设计” 封锁。过去我们没有知识自主权，“算力基础” 是弱项，跟在人家后面小改小闹，人家一个封锁、制裁，如华为等企业非常被动。现在我们不提 “算力基础” 了，有了自主权的 “算力基础”。
逻辑架构改变：传统计算机采用二进制平面数据处理，圆对数计算机采用立体多进制维度字节搜索数据处理。不同进制下处理字符能力差异显著，如存储器中数据组合字节不同产生不同算力，保持(0/1)K不变性，选择不同字节产生高密度信息传输，根本性改革算法，提高算力的比较：传统计算机：采用传统平面数据处理（二进制）维度字节搜索的数据处理。圆对数计算机：采用三维立体数据处理维度字节搜索的数据处理立体（多进制维度字节）搜索的数据处理，采用不同的维度字节传输，在现有计算机的晶体管配套电路，扩大光盘存储量子，获得不同量子比特算力；
倍，……；形象比喻无量纲逻辑圆信息传输方法：信息密度传输好比到大河中抓鱼：
传统计算机 (二进制)：为鱼杆钓鱼，哪怕更新鱼杆不同花式与鱼杆性能，或者排列密密麻麻的鱼杆，仍然基于 “一对一” 的低密度信息传输。圆对数计算机（多进制）“双逻辑圆代码” 如同鱼网，根据用户环境或需求，有可大可小的鱼网（型号规格）- 网孔 (性能)-xxxx（产品编号）。不同规格鱼网一网下来可以抓许多不同规格的 bit 算力鱼，确保计算机 “一对多” 的高密度信息传输的稳定性。
制程框架改变：高密度信息传输出现，根本性提高了算力，根据需要可以生产满足不同需求的计算机性。“多进制” 字节基底的计算不再是单一的 “二进制” 字节，算力发生了（除物理材料性能）根本性改革。中国芯片采用 “双逻辑代码” 机制，具有 “顶级的开源性，顶级的私密性”，有效的改革了计算机效能，根本性提高算力，适应更多的新职业行业，带来了人工智能的广阔市场。
（3）高性价的芯片：节约费用、节省电能、减少计算时间。当前数据处理中心是{2}(255)量子比特（255）层次需要消耗大量电力、物理材料消耗、高经济成本。上述算力比较，证明同样算力条件下{9}(26)量子比特（26）层次，电力，物理材料消耗减省 80-95% 以上。具有信息化、小型化、环保化、节约经济成本，减少运算时间优越性。目前正在有投资单位联系协调，落实投资开发 “中国模式的芯片设计结构与制程”，争取二年内制作出第一款芯片。
（五）圆对数理论的重要意义
数学领域：发现第三种无穷构造集（无量纲逻辑圆），破解《P=NP 问题》《连续统 CH 问题》《哥德巴赫猜想》《黎曼零点猜想》《霍奇猜想》《BSD 猜想 - 费马大定理》等一批世纪性数学难题，组成圆对数定理，具有深刻、牢固的数学基础（底层逻辑架构），建立新颖、独立的第三种数学体系。从数学基础理论角度来说：无量纲逻辑圆（圆对数）明确地建立一种新的数学结构存在性 —— 第三种无穷构造集，顺利解决了 “经典分析与集合论融合性” 以及由此带来的一大批世纪性数学难题，由此实现数学的大统一，开创了数学无量纲逻辑圆运算方式。
人工智能领域：颠覆底层逻辑算法、效率、稳定性，攻克 “高密度信息传输技术难题”，摒弃传统 “迭代法” 程序，根本性提高人工智能效率和稳定性，彻底改变数学 - 人工智能底层逻辑架构分析与制程的芯片规矩。
当前，人工智能市场密切关注：高算力、安全性、经济性三个要素。圆对数芯片架构以简单电路、高算法、高算力，存储器空间扩大，成为顶级私密性、高性价比的 CPU/NPU 一体化，具备实现高精度、高寿命、高稳定性、高安全性、高省电的最新核心部件。市场前景满足普及化、大众化，极大的提高人类控制、应用自然的能力：圆对数公式简单，操作程序减少，把 “离散 - 连续”“对称与不对称”“存储 - 计算一体化”，通过标配式的 “双逻辑（数值 / 位值）代码” 灵活性，具有最大的 “自主权” 和最高 “私密性”，随机自证真伪纠错机制，确保运算安全性、可靠性、可行性，为 “自动编码” 带来了智能体制程的 “信息化、小型化、智能化、环保化” 的零误差演绎。（三维芯片设计原理示意图）
结论：圆对数理论和工程应用，根本性改革人工智能、机器人、计算机效率、性能、稳定性，实现小型化、智能化、经济型、环保型，彻底颠覆底层框架逻辑分析与制程芯片规矩，AI 具身智能将获得普遍性应用。一个简单的圆对数公式竟然开创了一个数学 - 物理 - 人工智能的新时代，中国或将引领世界科学改革的新浪潮。
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