AI人才为何贵上了天？主要原因是供不应求。
本月初，腾讯研究院和BOSS直聘联合发布的《全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才总数约30万，而目前市场的需求则在百万量级，AI人才供应存在很大缺口。
具体来看，全球30万AI人才中，高校领域约有10万人，产业界约20万人。目前，全球共有367所具有AI研究方向的高校，但每年AI相关领域的硕博毕业生只有约2万名。
报告指出，从国别来看，AI产业人才主要分布在美国、中国、英国等国家的企业中。
截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。其中，美国1078家人工智能初创企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工。
对比来看，中美两国AI人才聚集的产业并不相同。在美国，投资者对于基础层更为看重，因此AI人才大多聚集在自然语言处理、机器学习应用、计算机视觉、技术平台等领域。而中国投资者对应用层的关注更多，AI人才聚集在计算机视觉、智能机器人、自然语言处理三大领域。
在全球人才高校分布方面，美国高校规模、学术能力均处于领先地位；加拿大、中国、日本紧随其后。在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%。
报告指出，全球科技巨头在AI上的人才布局，有三个特征：
第一，新成立专门的AI研发组织。Facebook、腾讯、阿里巴巴和苹果成立了AI实验室；Intel和百度整合资源形成AI研发事业群；IBM和微软在原来的研究院基础上新增了AI实验室；谷歌则建立神秘的X实验室孵化AI应用项目。第二，传统研究院向AI研究院转型。Google、IBM和微软作为老牌的互联网和IT技术公司，自上世纪90年代末即建立了完善的研究院体系。如今，Google研究院有7/8的团队、IBM研究院有5/12的团队、微软研究院有7/11的团队在做AI相关研究。第三，组建面向产品和技术应用项目团队。阿里巴巴和亚马逊作为电商巨头，以自身数据资源出发，分别成立了数据科学与技术研究院（iDST）和亚马逊云服务部（ASW）；谷歌和百度有成熟的无人驾驶研发团队；腾讯则建立了优图实验室、模式识别中心和智能计算搜索实验室。
在人才水准在一定标准线之上的情况下，企业的研发人才数量越多，研发能力就越强。从官方公布的AI研发团队规模估算，谷歌作为科技企业领头羊，AI研发团队人数遥遥领先，在1500到2500人左右。第二梯队是微软和IBM，拥有研发团队约有1000到1500人。第三梯队是百度、腾讯和Facebook，拥有研发团队约500到1000人。
全天候科技此前文章提到，目前国内AI工程师年薪25-30万元已是底线，资深的算法工程师的年薪要求更是超过了100万元，比2016年A股上市公司总经理的平均年薪（82万元）还要高。
上月，IDG资本联合咨询、保险经纪公司韦莱韬悦、招聘平台拉勾网等发布的《2017中国准独角兽公司薪酬调研报告》显示，人工智能行业平均薪酬溢价颇高：其中，高级岗位高出整体水平55%，中级岗位高出90%，而初级岗位更是高达110%。人工智能类岗位与一般岗位的薪酬差距在入门级员工层面尤为明显。
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