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加速人工智能赋能教育医疗等领域推动社会进步

发布时间:2022年03月11日 17:19 来源:中国经济网 编辑:李陈默   阅读量:6452   
导读:我们每年研发投入占销售收入的20%左右我认为,这20%的比重,要放在不追求短期回报的长期投入上,用人工智能服务教育,医疗等社会刚需,回归价值创造的根本,推动社会进步全国人大代表,科大讯飞董事长刘庆峰接受中国经济网记者采访表示,保持核心技术国...

我们每年研发投入占销售收入的20%左右我认为,这20%的比重,要放在不追求短期回报的长期投入上,用人工智能服务教育,医疗等社会刚需,回归价值创造的根本,推动社会进步全国人大代表,科大讯飞董事长刘庆峰接受中国经济网记者采访表示,保持核心技术国际领先是讯飞的战略目标,因此要把钱投入到决定未来的战略方向中

加速人工智能赋能教育医疗等领域推动社会进步

今年的政府工作报告提出,提升科技创新能力实施基础研究十年规划,加强长期稳定支持实施科技体制改革三年攻坚方案,强化国家战略科技力量,发挥好国家实验室和全国重点实验室作用加大企业创新激励力度强化企业创新主体地位,持续推进关键核心技术攻关,深化产学研用结合加大研发费用加计扣除政策实施力度,将科技型中小企业加计扣除比例从75%提高到100%,对企业投入基础研究实行税收优惠

这些信息释放着极强的信号,十分振奋人心这一系列事关科技创新的最新表述,让刘庆峰代表感到十分振奋他表示,科技创新的体制机制中,关键在于两点,一是建立以企业为主体的创新体系,强调企业家精神,培养有科学家精神的企业家和有企业家精神的科学家,二是原始创新要立足长远,且应赋予科研人员高度的自主权相信未来科学家能够更加专注于科学研究,科研人员的创新活力将被进一步激发

加速人工智能赋能教育,医疗等领域

今年,刘庆峰代表围绕人工智能如何助力教育,医疗,养老,无障碍沟通等社会事业,共准备了8份书面建议。

我们既要孩子减负,也要学业提升,我们既要‘五育’并举,也要科技强国,参与全球竞争做原始创新刘庆峰代表提出,在人工智能时代,可以通过人工智能技术实现减负增效

他提到,当前新型教与学终端对落实双减具有重大应用价值和社会意义,但是新型教与学终端在学校一线还需要推广普及他建议,制定终端关键技术和产品标准,并确定检验检测方法,鼓励各地积极探索财政,家,校多元资金投入,加速新型教与学终端普及

针对最近几年来抑郁症呈低龄化的趋势,刘庆峰代表建议,建立心理健康服务平台和抑郁症智能筛查平台,为全国中小学进行全量筛查,同时建议将抑郁症及心理咨询纳入医保门诊慢性病病种。。

日前,《医疗机构检查检验结果互认管理办法》实施,其中提出,对于患者提供的已有检查检验结果符合互认条件,满足诊疗需要的,医疗机构及其医务人员不得重复进行检查检验。

刘庆峰代表认为,借助人工智能技术,保障不同医疗机构的检查结果质量和可复用性,推动医学影像资料,病理资料等在医疗机构间互认和远程影像诊断的普及,不仅有助于规范医疗行为,促进合理检查,提高医疗资源利用效率,还可以大大降低患者的医用辐射风险,时间成本和医疗医保费用支出。”钟南山表示,结合人工智能的技术研究引人注目。

他建议,开展人机耦合模式下的人工智能辅助质控标准体系建设,利用医学人工智能等相关技术加快国家影像医疗大数据中心建设。

此外,有关老龄守护,开展无障碍智能通信服务,减轻生育负担等方面,刘庆峰代表也提出了利用人工智能技术,加快相关技术标准和应用落地的建议。“面对当前的新冠肺炎疫情,我们在疾病监测预警,病毒溯源,防治,疫苗研发等方面取得了一系列成果。

建议加大人工智能基础研究

基础研究是科技创新的源头目前,科大讯飞承建国家首个语音及语言信息处理国家工程实验室,首个认知智能国家重点实验室,依托两大重点实验室,在感知智能和认知智能领域取得丰硕科技成果,相继拿下40余项国际顶尖技术赛事世界冠军

面向人工智能无人区,数学统计建模方法和脑科学研究深度结合,将是人工智能下一步发展的重要突破口建议进一步加大对人工智能基础研究特别是数学基础原理研究的支持力度,设立专项计划,整合国内顶尖产学研资源刘庆峰代表提出,在项目科研中,赋予科研人员高度的自主权,加强知识产权保护,进一步打击侵害知识产权行为,降低维权成本,为科研成果保驾护航

在刘庆峰看来,在人工智能技术层面,目前我国在智能语音,机器翻译等多项源头核心技术上,已经走到世界前列,但在部分关键领域距离世界一流水平还有一定差距在人工智能产业方面,新型基础设施建设不断涌现,人工智能与教育,医疗,城市等国计民生重点行业深度融合,但在基础软件开发,芯片设计及量产等方面还相对落后,需要结合典型规模化应用的重大牵引实现系统性创新

人工智能技术自主可控,产业成果规模应用对强化我国产业链自主可控意义重大他建议,进一步强化人工智能源头技术创新,强化企业科技创新主体地位,加快科技成果转化,继续补强人工智能产业生态链

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