零售行业正成为 AI 落地的新风口。
2018 BOT(Brain of Things)新零售大赛(第三届上海 BOT 新零售数据智能创新应用国际大赛)正是聚焦大数据、人工智能在零售场景的创新应用。
BOT 新零售大赛技术挑战赛,将赛题锁定「线下零售导购和顾客行为智能分析」,期待参赛者通过计算机视觉、机器学习、深度学习等 AI 技术,判断场景中导购和顾客的位置、属性、行为类别等,给出预测结果置信度,辅助店铺与导购管理、提高运营效率和销售转化率等。
ImageNet 竞赛结束了,零售界的「ImageNet 大赛」来了
2017 年 7 月 26 日,李飞飞宣布 IamgeNet 大规模视觉识别挑战赛正式结束,这标志着一个时代的终结。
识别物体方面,ImageNet 大规模视觉识别挑战赛是国际上最具影响力的竞赛。说到它,计算机视觉的研究人员可谓无人不知,它是做大规模物体识别和检测的最大竞技场,推动了计算机视觉和深度学习热潮大爆发。
本次 BOT 新零售大赛技术赛与 ImageNet 大赛有异曲同工之妙。比赛提供可下载的线下珍贵零售数据,希望参赛者们能以最高的准确率,对线下零售场景中导购和顾客进行分类和检测,致力于打造「零售界的 ImageNet 大赛」,旨在进一步推动计算机视觉和深度学习在零售领域的深度应用和突破。
最大国内线下零售标注数据集
比赛提供线下零售真实场景数据,总数据量超过 34G,包括已标注的线下零售店铺导购和顾客数据集近万张,同时给出近 20 小时的零售场景行人视频作为辅助(数据均经过脱敏处理)。
图片数据集将提供以下标签:零售场景中行人的位置、属性(身份(导购、顾客)、性别)、行为类别(姿态(站立、坐)、行为(玩手机、未玩手机)等)。
训练集图片及标注示例
视频数据截图示例;注:比赛视频数据未标注、(数据集标注格式示例)无识别线条
破解,不是为了炫技;而是为了让生活变得更美好。在零售领域的应用上,人工智能和计算机视觉还有更多可能性。
大赛希望通过提供一个竞争和成长的舞台,激发无限创造力和想象力,通过优质算法与碰撞,共同探索技术创新路径,将 AI 理论和算法落地于一线线下零售应用。同时赛题涉及计算机视觉、机器学习、深度学习等支撑新零售背后的技术领域,无论是从赛事的设计理念,还是对技术能力的把握,此次比赛对学术界和行业界都有非常重大的参考意义。
被忽略的「导购」,计算机视觉技术如何破解?
2017 年,是中国零售业生态巨变的一年,新零售品类「百花齐放」,新技术不断成熟。2018 年,实体零售行业形势渐好,场景的不断丰富,线下零售正焕发出新的生命力。
然而零售业的转型中,仍然有许多问题亟待解决。但是以深度学习为核心的 AI 技术,给我们提供了新视角。
这也是本次比赛赛题设计的初衷,赛题紧紧抓住了线下零售场景「人-货-场」核心要素之一——人(导购/顾客),希望借助计算机视觉「这双犀利的眼睛」破解零售难题。
新零售都是以消费者体验为中心,却往往忽略了离消费者最近的「人」——导购。
在线下零售店铺中,尤其是大型连锁零售店铺中,导购/销售管理错位、导购低迷、消费体验差、运营效率低等现象普遍存在。
要得到或解决关于人和物的信息,尤其是在线下场景中,计算机视觉是一个很好的突破口。
基于此,大赛联合国内知名、行业领先的线下实体商业消费者行为数据采集分析服务商汇纳科技创新打造「线下零售导购和顾客行为智能识别和分析」赛题,希望通过计算机视觉技术智能识别导购和顾客行为,辅助运营管理,提高店铺管理效率和消费体验。
丰厚奖励等你来拿!
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赛程
谁能参赛?
作为专业的全球性大数据人工智能竞赛,本次大赛面向全球开放,不管你是:
刚习得一身计算机视觉技术亟待实战练习的高校学生,
还是一个经验丰富的攻城狮,
或是从事算法研究但苦于没有高质量数据的研究者,
又或从事 AI 理论和技术应用研究的教授、实验室研究人员,
还是拥有 AI 技术且想在零售领域创业却找不到切入口的梦想家,
……
都欢迎你来大赛,一展身手!
如何报名?
大赛由上海市科委和上海市经信委指导,上海大数据联盟、上海市北高新管委会 (上海大数据产业基地) 和汇纳科技、上海联通、百联、华院数据等联手打造,现正面向全球火热招募!
合作与参赛,欢迎垂询:
大赛合作amp;参赛咨询:
参赛咨询:
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