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得到了KDD组委会的充分肯定人工智能等领域有着巨大的影响力

发布时间:2022年11月08日 10:13 来源:证券之星 编辑:柳暮雪   阅读量:4787   
导读:全球数据科学领域顶级会议KDD2022奖揭晓,阿里达摩院团队获得应用科学方向最佳论文奖这是中国企业首次获得这一重磅奖项 KDD是数据科学领域历史最悠久,规模最大的国际顶级学术会议,也是全球录取率最低的顶级计算机会议之一它在知识发现,数...

全球数据科学领域顶级会议KDD 2022奖揭晓,阿里达摩院团队获得应用科学方向最佳论文奖这是中国企业首次获得这一重磅奖项

得到了KDD组委会的充分肯定人工智能等领域有着巨大的影响力

KDD是数据科学领域历史最悠久,规模最大的国际顶级学术会议,也是全球录取率最低的顶级计算机会议之一它在知识发现,数据挖掘,人工智能等领域有着巨大的影响力阿里巴巴的获奖作品是学习联邦地图的开源项目FederatedScope—GNN,得到了KDD组委会的充分肯定评论中提到这部作品促进了联邦地图学习技术的发展,树立了优秀平台作品的典范

KDD会议分为两个方向:研究和应用科学今年,共收到2448份申请,只有449份被接受许多中国科技企业包括阿里巴巴,华为,腾讯,百度等都有论文收录,其中阿里巴巴今年入选论文34篇,是全球入选论文数量最多的企业之一同时,阿里巴巴独立获得大会应用科学方向唯一的最佳论文奖历年来,来自谷歌,亚马逊,卡耐基梅隆大学等海外知名机构的研究团队获奖,国内企业此前从未获奖

企业正在成为中国科技创新的中坚力量最近几天,科技部,财政部联合发布《增强企业技术创新能力行动计划》,指出要引导企业加强关键核心技术,包括支持数字经济,平台经济企业加强硬技术创新最近几年来,中国企业不断加大对基础科研和核心技术的投入,取得了显著进展以阿里巴巴为例上一财年,公司技术相关成本超过1200亿元,在云计算,人工智能,芯片等领域构建了广度和深度兼备的核心技术R&D体系权威机构AMiner list显示,其已成为计算机网络领域全球十大最具影响力的研究机构之一

阿里巴巴获奖论文《联邦范围——GNN:Towers A Unified,Comprehensive,Efficient Package for Federated Graph Learning》聚焦于需求广泛,技术复杂的联邦图学习方向针对现有框架和算法库对图形数据的支持有限,提出了一个易于使用,数据集丰富,算法创新的平台,为该领域的后续研究奠定了坚实的基础相关技术允许不同机构在充分保护其隐私数据的前提下,共同预测新药的分子性质,完成知识图谱,并与金融信息进行交互,在科研和产业场景中具有广阔的应用前景

在国际峰会上,中国研究团队正逐渐从跟随者变为引领者,进入千里挑一的最佳论文竞赛行列以阿里为例据媒体报道,今年以来,阿里巴巴已在全球顶级学术会议上获得多项奖项,包括KDD 2022最佳论文,ACL 2022优秀论文,CVPR 2022最佳学生论文等奖项

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