人工智能技术可提升乳腺癌早期诊断的准确度：减少不必要的手术

在被当前在用的诊断工具识别出有癌症高发风险之后，美国每年有近 4 万妇女经受着通过侵入性手术来切除部分乳腺组织的痛苦。然而在这些手术中，大多数组织都是良性的。于是对许多研究人员来说，改进检测和诊断工具，就成为了一个重要的课题。麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员们，就开发出了一套机器学习技术加持的人工智能系统，可用来预测哪部分高危组织最有可能发生癌变。

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